3月6日凌晨，Monica.im研发的全球首款AI Agent产品“Manus”宛如一匹黑马，横空出世。尽管目前尚未全面开放，但它的热度已然如野火燎原，引起全球范围内的行业关注，邀请码被一抢而空。

DeepSeek掀起的热潮还未消散之时，Manus强势接棒，成为全网焦点，又一个科技圈的不眠之夜。

DeepSeek与Manus的相继火爆，是中国人工智能产业长期积累、一朝突破的生动注脚，充分展现出中国在这一领域深厚的底蕴与无限的潜力。

Manus的发布标志着人工智能技术从理论探索迈向实际应用的关键转折点，其影响不仅限于技术层面，更涉及工作方式、行业生态乃至社会结构的深远变革。

Manus

Manus 是由中国团队Monica.im开发的通用型自主AI Agent（智能体），这个团队另一个产品就是火爆海外的Monica AI插件。Manus 的工作原理是基于底层 AI 大模型的能力基础，通过自主任务分解将复杂任务拆解为多个子任务，并动态调用不同的 Agent 或工具来执行每个子任务，最终完成整体任务。在具体的实践中，它像一个“自主性比较高的助理”，我们只需要告诉它最终目标，它会自动帮我们执行完成。

AI Agent技术进入“第三阶段”

生产力范式重构

Manus的发布标志着AI Agent技术进入第三阶段：第一阶段：ChatGPT等对答式AI，依赖用户提问能力。第二阶段：智能体平台（如“扣子”），通过固定步骤执行任务。

第三阶段：Manus为代表的通用Agent，自动拆解任务并交付可用成果。

📍复杂任务全链路执行：从“一句话指令”到“交付完整成果”

Manus的核心突破在于将复杂任务拆解为“规划-执行-验证”闭环。

传统AI工具（如ChatGPT）依赖用户清晰拆解任务流程，而Manus通过自主拆解复杂任务、调用合适的大模型分步执行，实现了“用户只需提问，AI全流程交付”的突破。

例如，当用户输入“分析特斯拉股票并制作PPT”时，Manus会自动完成以下流程：

1. 数据采集：调用API获取财务数据、爬取社交媒体情绪分析；

2. 智能分析：利用内置模型生成市场趋势预测、风险评估；

3. 成果交付：输出31页PPT（含动态图表）及配套分析报告，耗时仅40分钟

• 股票分析：

在《每日经济新闻》测试中，Manus生成的PPT包含股价波动热力图、现金流预测模型、竞品对比雷达图，其数据可视化程度接近专业投行水平。

• 简历筛选：

用户上传15份简历压缩包后，Manus自动解压文件、提取关键信息（如工作年限、技术栈匹配度），生成带候选人排名的Excel表格与评估报告，准确率达92%。

• 代码调试：

北美程序员实测“死循环检测程序”编写任务，Manus不仅输出Python代码，还通过服务器端测试验证结果，被评价为“逻辑严谨，接近初级开发者水平”。

📍通用性与多模态能力

Manus整合了文本生成、代码编写、数据分析等多种工具，并支持云端异步处理，使其在教育、金融、编程等领域展现出“全能助手”的特性。

例如，教师可利用其自动生成教学材料或整理课堂录音为结构化笔记。

人机协作模式的革命性升级

当机械的精准与人类的创造力相遇，人机协作的边界将被重新定义。Manus智能中枢以创新技术为支点，撬动生产力跃迁的无限可能，让每一次交互都成为推动行业变革的齿轮。

📍从“辅助工具”到“执行主体”

传统AI仅提供建议或简单操作，而Manus可直接操作系统工具（如浏览器、代码编辑器）完成任务执行。例如自动爬取财报数据并生成投资报告，用户甚至可关闭电脑等待结果。

📍降低技术使用门槛

传统AI工具需要用户具备结构化思维和编程能力，而Manus通过自然语言交互 和自动化工作流，让普通用户也能轻松使用。例如，用户只需输入“帮我分析特斯拉股票”，Manus会自动调用API、编写代码、生成可视化图表。

行业生态与市场竞争格局的加速演变

📍AI Agent商业化元年开启

Manus的出现，标志着AI从“能聊”到“能干”的跨越，也为AI Agent（智能体）技术的商业化元年拉开了序幕。

Manus的GAIA基准测试成绩超越OpenAI同类产品，其“通用性”和“执行能力”设定新标杆，可能迫使其他企业加速研发，推动AI Agent市场规模快速增长（预计2028年中国市场达8520亿元）。

📍中国AI实力凸显

Manus由中国团队开发，结合国内丰富的应用场景与人才储备，其成功被视为中国在AI应用层创新的标志性事件，与DeepSeek等基础模型形成互补，强化了全球AI竞争格局中的中国角色。

社会影响与潜在挑战

📍效率提升与就业冲击并存

Manus的高效执行可能替代部分重复性岗位（如简历筛选、数据分析），迫使从业者转向更具创造性的领域。同时，其引发的伦理问题（如数据隐私、决策透明度）仍需政策与技术协同应对。

📍技术成熟度

现阶段每个AI都会有幻觉存在。Manus是基于通用大语言模型构建的，幻觉发生的概率更大，甚至可能像滚雪球一样越滚越大。尽管演示效果惊艳，但目前大量实操案例都表明，Manus仍面临模型幻觉（生成错误内容）、交付物友好度不足等问题，团队承认其处于早期阶段，需持续优化。

未来趋势

📍多智能体协作的兴起

Manus采用“多智能体系统”架构，集成多个领域专家模型，预示未来AI将更强调分工协作而非单一模型垄断，类似企业级协作网络。

📍AGI（通用人工智能）的渐进路径

Manus通过解决实际问题积累场景化能力，可能成为通向AGI的过渡形态。其开源计划或推动行业生态共建，加速技术迭代。

Manus不仅是技术产品，更是AI融入人类生产关系的里程碑。它预示着一个“普通人主导AI生产力”时代的到来，但也需警惕技术跃进带来的社会适应性问题。未来，AI将从“工具”进化为“伙伴”，而如何平衡效率与伦理、竞争与合作，将是全社会的共同课题。